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blood,竹笋炒肉,电动车价格表

2019年03月25日 19:48:38     作者:admin     分类:推荐新闻     阅读次数:287    
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图像分椰香奶冻糕割(image segmentation)是计算机视觉领域最为经典的研究问题之一,至今仍好陈列胜过好导购受到学术界和工业界的高度重视。所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图梨城毒妃像划分成若干互不交迭的区域,并使这些特征在同雷宛莹一区域内呈现出相似性,而在不同区域间呈现出明显的差异性。目前,研究者们最为关注的研究方向主要有三个:

  • 语义分割(semantic segmentation)
  • 实例分割(instance segmentation)大明匠相
  • 全景分割(panoptic segmen林柽一tation)

小编向各位读者推荐GitHub网站上mrgloom的awesome-semantic-segmentation项目:

https://github.com/m芜湖汉爵阳明好多小姐rgloom/awesome-semanticblood,竹笋炒肉,电动车价格表-segmentation,这里面不仅收集了语义分割的各种跨越中国制造资料,还包含了实例分割、医学图像分割和卫星图像分割等资料,可谓是图像分割领域相当全面的资料汇总,主要包含以下内容:

  • 语义分割
  • 实例分割
  • 半监督分割
  • RNN和GAN
  • 图模型
  • 常用数据集
  • Benchmark
  • 标注工具
  • 评价指标和损失函数
  • 医学图像分割
  • 卫星模特牛玉坤图像分割
  • 视频分割
  • 自动驾驶
  • ...

语义分割

主要有越南天团hkt:U-Net、SegNet、DeepLab系列、FCN、ENet、ICNet、ShelfNet、BiseNet、DFN和CCNet等网络

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实例分割

主要有:FCIS、DeepMask、Mask R-CNN 和 PANet 等网络

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RNN和GANs

主要包括ReNet、onlygayReSeg、RIS、CRF-RNN、pix恐龙x档案2pixHD、Probalistic Unet等模型

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图模型

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常用数据集

主要有:COCO、KITTI 和 ApolloScape等数据集

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Benchmarks

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标注工具

提供了好几个非常容易上手的图像分割数据标注工具蔻妹,如LabelMeAnnotationTool和labe美咲结衣lImgPlus

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医疗图像分割

提供了包括数据集、网络模型、各种深度学习框架下的实现、论文等哥哥我错了等非常丰富的内容

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卫星图像分割

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视频分割

这部分的资料提供的穿盘是什么意思不是很多

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自动驾驶

提供了几个比较新的和自动驾驶领域图像分割相关的开源项目,非常不错

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人脸分析

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